檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Hsing-lung Chen".ecommittee (精準) and year="111"
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為人熟知的GPS定位只適合用於戶外，倘若受到建築物遮蔽，GPS定位效果將大打折扣。然而室內環境是人們生活和工作的主要場所。統計數據[1]顯示，大多數人大約80%-90%的時間都在室內環境中度過。隨著…
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儘管Openpilot在現實世界中成功部署並支援超過250種汽車型號，但它在某些情況下面臨挑戰，如準確檢測自行車和行人、在彎曲道路上執行高速機動以及應對突然變道。此外，它在夜間條件下難以檢測到前車。…
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行動定位服務（Location-Based Service, LBS）已是現代生活的基本需求之一，雖然GPS在室外具有極佳的定位能力，可惜到了室內後因為訊號遮蔽導致GPS極度不穩定。為了解決室內的定…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本，它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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本文介紹了一種使用學習車輛 (LAV) 系統進行自動駕駛的新方法，利用鳥瞰圖 (BEV) 圖像作為感知的主要來源，並根據信息訓練周圍車輛以生成其運動預測，使它們能夠預測並對附近車輛的潛在動作做出反應…
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在圖學之中，挖掘極大完全二分圖(Maximal Bicliques)在二分圖(Bipartite)探勘中是很重要的一環，極大完全二分圖的應用不僅限於蛋白質分析，同時可以分析搜尋引擎的關鍵字搜…
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團為一圖中的任兩點皆有連接，亦稱為完全圖，若一團不為其它團的子圖時，則稱為極大團。在社群網路蓬勃發展的時代，群體分析變得越來越重要，透過極大團列舉演算法能快速找出關係密切的群體。Bron-Kerbo…
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近年來最具代表性的物件檢測方法是faster RCNN和YOLO，這些基於傳統監督學習的方法通常依賴於完全標註的資料集，並且假設訓練和測試資料取自同一個分佈。當測試資料來自不同分佈時，使用監督學習的…
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